Belajar Text Mining, Apakah Harus Menguasai Matematika?

RILISID, Bandarlampung — SAAT ini text mining menjadi trend pada dunia penelitian. Terdapat beberapa area penerapan text mining diantaranya yaitu: Ekstraksi Informasi (Information Extraction), Pelacakan Topik (Toping Tracking), Perangkuman (Summarization), Kategorisasi (Categorization), Penggugusan (Clustering), Penautan Konsep (Concept Lingking), Penjawaban Pertanyaan (Question Answering).

Terlihat pada setiap penelitian bidang text mining pasti terdapat fungsi matematika di dalamnya. Contoh penelitian yang dilakukan oleh Auliya Rahman Isnain, S.Kom., M.Cs. yang berjudul “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma Svm” dan Nirwana Hendrastuty, S.Kom., M.Cs. yang berjudul “Text Summarization in Multi Document Using Genetic Algorithm”.

Kedua dosen tersebut merupakan dosen Universitas Teknokrat Indonesia (UTI), yang penelitiannya di bidang Text Mining.

Matematika memang sangat berperan pada setiap penelitian di bidang text mining. Karena dengan matematika peneliti dapat mengkaji isu-isu terkini, memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi, menganalisa kebiasaan belanja seseorang, dll.

Menurut Sudrajat, matematika merupakan ilmu dasar yang sangat diperlukan untuk landasan bagi teknologi dan pengetahuan modern. Jika kita membaca definisi dari matematika tersebut, maka untuk perkembangan teknologi dan pengetahuan tidak bisa dijauhkan dari matematika.

Begitu pula dengan text mining yang sangat erat dengan matematika. Jika begitu pentingnya kedudukan matematika dalam perkembangan teknologi dan pengetahuan, maka apakah seseorang yang akan meneliti di bidang text mining harus menguasai matematika? Apakah seseorang yang tidak pandai berhitung tidak dapat melakukan penelitian di bidang text mining?.

Text mining memang tidak dapat dijauhkan dari matematika, namun menurut pengalaman saya dalam melakukan penelitian di bidang text mining, penulis tidak perlu menguasai matematika secara mendalam. Cukup mempelajari dasar matematika yang digunakan pada metode yang dipilih.

Tidak perlu membongkar sampai dengan mengapa rumus yang ada seperti itu, dari mana kemunculannya, dan apa fungsi serta tujuannya. Wah panjang sekali kalau mau bercerita tentang itu.

Mungkin itu juga yang ada di benak calon-calon peneliti muda yang masih duduk di bangku kuliah S1. Tidak jarang mahasiswa kabur saat diminta untuk meneliti di bidang text mining dengan alasan tidak kuat matematikanya. Tetapi tidak dapat disalahkan karena memang matematika masih menjadi momok yang sangat mengerikan bagi sebagian orang.

Khususnya bagi mahasiswa yang dari awal memang sudah menghindari bertatap wajah dengan matematika.